Τμηματοποίηση συμπεριφοράς 101 | Τι είναι η Συμπεριφορική Τμηματοποίηση;

Η τμηματοποίηση συμπεριφοράς είναι μια μέθοδος διαίρεσης μιας πελατειακής βάσης σε μικρότερες ομάδες με βάση τις συμπεριφορές και τις ενέργειές τους. Αυτή η μέθοδος τμηματοποίησης πελατών είναι χρήσιμη για τις επιχειρήσεις, επειδή τους επιτρέπει να προσαρμόζουν τις προσπάθειες μάρκετινγκ και πωλήσεων σε συγκεκριμένα τμήματα της πελατειακής τους βάσης, με βάση τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν με την επιχείρηση.

5 τύποι τμηματοποίησης συμπεριφοράς

Πέντε τύποι τμηματοποίησης συμπεριφοράς:

1. Τμηματοποίηση περιστάσεων: Αυτό περιλαμβάνει τη διαίρεση των πελατών με βάση τις περιστάσεις ή τα γεγονότα που ενεργοποιούν τις ανάγκες προϊόντων ή υπηρεσιών τους. Για παράδειγμα, οι ανθοπώλες μπορεί να τμηματοποιήσουν τους πελάτες τους με βάση περιστάσεις όπως η Ημέρα του Αγίου Βαλεντίνου, η Ημέρα της Μητέρας και οι γάμοι.
2. Τμηματοποίηση οφελών: Αυτό περιλαμβάνει τη διαίρεση των πελατών με βάση τα οφέλη που αναζητούν από ένα προϊόν ή μια υπηρεσία. Για παράδειγμα, ένας κατασκευαστής αυτοκινήτων μπορεί να τμηματοποιήσει τους πελάτες του με βάση την απόδοση καυσίμου, την ασφάλεια ή τα οφέλη απόδοσης.
3. Τμηματοποίηση στάσης: Αυτό περιλαμβάνει τη διαίρεση των πελατών με βάση τη στάση τους απέναντι σε ένα προϊόν ή μια υπηρεσία. Για παράδειγμα, μια αλυσίδα γρήγορου φαγητού μπορεί οι πελάτες της να βασίζονται σε συμπεριφορές όπως η συνείδηση ​​της υγείας ή η αναζήτηση ευκολίας.
4. Τμηματοποίηση ποσοστού χρήσης: Αυτό περιλαμβάνει τη διαίρεση των πελατών με βάση τη συχνότητα χρήσης προϊόντων ή υπηρεσιών. Για παράδειγμα, μια συνδρομητική υπηρεσία μπορεί να τμηματοποιήσει τους πελάτες της με βάση τα ποσοστά χρήσης, όπως σπάνιοι, μέτριοι ή βαρείς χρήστες.
5. Τμηματοποίηση αφοσίωσης: Αυτό περιλαμβάνει τη διαίρεση των πελατών με βάση το επίπεδο πίστης τους σε μια εταιρεία ή μια επωνυμία. Για παράδειγμα, μια εταιρεία πιστωτικών καρτών μπορεί να τμηματοποιήσει τους πελάτες της με βάση τα επίπεδα αφοσίωσης, όπως χαμηλό, μεσαίο ή υψηλό.

Επίσης, διαβάστε – Ψυχογραφική Τμηματοποίηση

Παραδείγματα τμηματοποίησης συμπεριφοράς

Ακολουθούν μερικά παραδείγματα τμηματοποίησης συμπεριφοράς:

Διαβάστε επίσης:

1. Κοόρτες πελατών
2. Κόστος απόκτησης πελατών
3. Αξία ζωής πελάτη
4. Στρατηγική τιμολόγησης

Τμηματοποίηση συμπεριφοράς στο ηλεκτρονικό εμπόριο

Ακολουθούν μερικά παραδείγματα κανόνων αποφάσεων τμηματοποίησης συμπεριφοράς στο ηλεκτρονικό εμπόριο:

1. Συχνότητα αγορών: Οι πελάτες μπορούν να τμηματοποιηθούν με βάση τη συχνότητα που κάνουν αγορές στον ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου. Για παράδειγμα, οι πελάτες που κάνουν εβδομαδιαίες αγορές θα μπορούσαν να θεωρηθούν τμήμα υψηλής συχνότητας, ενώ οι πελάτες που κάνουν περιστασιακές αγορές θα μπορούσαν να θεωρηθούν τμήμα χαμηλής συχνότητας.
2. Ιστορικό αγορών: Οι πελάτες μπορούν να τμηματοποιηθούν με βάση τις προηγούμενες αγοραστικές τους συμπεριφορές. Για παράδειγμα, οι πελάτες που έχουν αγοράσει συνεχώς αντικείμενα με υψηλό κόστος θα μπορούσαν να θεωρηθούν τμήμα υψηλής αξίας, ενώ οι πελάτες με χαμηλή μέση τιμή παραγγελίας θα μπορούσε να θεωρηθεί τμήμα χαμηλής αξίας.
3. Αλληλεπίδραση με περιεχόμενο: Οι πελάτες μπορούν να τμηματοποιηθούν με βάση τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν με περιεχόμενο στον ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου. Για παράδειγμα, οι πελάτες που διαβάζουν συχνά κριτικές προϊόντων ή παρακολουθούν βίντεο προϊόντων θα μπορούσαν να θεωρηθούν αφοσιωμένοι, ενώ οι πελάτες που σπάνια αλληλεπιδρούν με περιεχόμενο θα μπορούσαν να θεωρηθούν παθητικοί.
4. Χρήση συσκευής: Οι πελάτες μπορούν να τμηματοποιηθούν με βάση τις συσκευές που χρησιμοποιούν για πρόσβαση στον ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου. Για παράδειγμα, οι πελάτες που έχουν συχνά πρόσβαση στον ιστότοπο από μια κινητή συσκευή θα μπορούσαν να θεωρηθούν ως τμήμα που προορίζεται για κινητά, ενώ οι πελάτες που χρησιμοποιούν κυρίως επιτραπέζιους υπολογιστές θα μπορούσαν να θεωρηθούν ως τμήμα πρώτου υπολογιστή.
5. Εγκατάλειψη καλαθιού αγορών: Οι πελάτες μπορούν να τμηματοποιηθούν με βάση την πιθανότητα εγκατάλειψης του καλαθιού τους κατά τη διαδικασία ολοκλήρωσης αγοράς. Για παράδειγμα, οι πελάτες που εγκαταλείπουν συχνά το καλάθι τους θα μπορούσαν να θεωρηθούν τμήμα υψηλού κινδύνου, ενώ οι πελάτες που σπάνια εγκαταλείπουν το καλάθι τους θα μπορούσαν να θεωρηθούν τμήμα χαμηλού κινδύνου.

Ακολουθεί ένας πίνακας προτύπων για τμηματοποίηση συμπεριφοράς στο ηλεκτρονικό εμπόριο με ορισμένα ψευδή δεδομένα:

Διαβάστε επίσης:

1. Πλατφόρμα δεδομένων πελατών
2. Marketing Analytics

Προκλήσεις στην εφαρμογή της Συμπεριφορικής Τμηματοποίησης

Υπάρχουν μερικές προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσουν οι επιχειρήσεις κατά την εφαρμογή τμηματοποίησης συμπεριφοράς:

1. Συλλογή δεδομένων: Για να τμηματοποιήσουν με ακρίβεια τους πελάτες με βάση τις συμπεριφορές τους, οι επιχειρήσεις πρέπει να έχουν πρόσβαση σε μεγάλο όγκο δεδομένων. Αυτό μπορεί να απαιτεί επένδυση σε εργαλεία και συστήματα για την παρακολούθηση και ανάλυση των συμπεριφορών πελατών, όπως πλατφόρμες ανάλυσης ιστοτόπων ή λογισμικό διαχείρισης σχέσεων με πελάτες (CRM). Διαβάστε περισσότερα – Σύγχρονη στοίβα δεδομένων
2. Αλλαγή συμπεριφορών: Οι συμπεριφορές των πελατών μπορεί να αλλάξουν με την πάροδο του χρόνου, καθιστώντας δύσκολη τη διατήρηση της ακριβούς τμηματοποίησης. Για παράδειγμα, ένας πελάτης που είναι αγοραστής υψηλής συχνότητας έναν μήνα μπορεί να γίνει σπάνιος αγοραστής τον επόμενο μήνα. Οι επιχειρήσεις πρέπει να παρακολουθούν και να ενημερώνουν συνεχώς την τμηματοποίησή τους για να διασφαλίζουν ότι παραμένει ακριβής.
3. Επικαλυπτόμενα τμήματα: Είναι δυνατόν οι πελάτες να ανήκουν σε πολλά τμήματα με βάση διαφορετικές συμπεριφορές. Για παράδειγμα, ένας πελάτης που αγοράζει συχνά είδη υψηλών εισιτηρίων μπορεί επίσης να είναι αγοραστής υψηλής συχνότητας. Αυτό μπορεί να καταστήσει δύσκολο τον καθορισμό των καταλληλότερων προσπαθειών μάρκετινγκ και πωλήσεων για αυτούς τους πελάτες.
4. Περιορισμένοι πόροι: Η τμηματοποίηση πελατών με βάση τις συμπεριφορές τους απαιτεί σημαντικό χρόνο και πόρους. Οι επιχειρήσεις πρέπει να εξετάσουν προσεκτικά εάν τα οφέλη της τμηματοποίησης συμπεριφοράς υπερτερούν του κόστους προτού την εφαρμόσουν.
5. Ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο: Ορισμένοι πελάτες μπορεί να διστάζουν να μοιραστούν τη συμπεριφορά τους με τις επιχειρήσεις λόγω ανησυχιών σχετικά με το απόρρητο. Αυτό μπορεί να δυσκολέψει τις επιχειρήσεις να αποκτήσουν τα δεδομένα που χρειάζονται για την τμηματοποίηση συμπεριφοράς. Είναι σημαντικό για τις επιχειρήσεις να είναι διαφανείς σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο συλλέγουν και χρησιμοποιούν δεδομένα πελατών και να λαμβάνουν τη συναίνεση των πελατών όταν είναι απαραίτητο.

συμπέρασμα

Η τμηματοποίηση συμπεριφοράς είναι ένα σημαντικό μέρος της τμηματοποίησης πελατών, η οποία αποτελεί βασική πτυχή κάθε επιτυχημένης επιχείρησης ηλεκτρονικού εμπορίου. Διαχωρίζοντας τους πελάτες σε διαφορετικά τμήματα με βάση τη συμπεριφορά τους, οι επιχειρήσεις μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα και να ανταποκριθούν στις μοναδικές ανάγκες και προτιμήσεις των πελατών τους.

Ωστόσο, η αποτελεσματική τμηματοποίηση συμπεριφοράς απαιτεί ακριβή και οργανωμένη διαχείριση και ανάλυση δεδομένων. Εδώ μια αποθήκη δεδομένων και ένας πάροχος διαχειριζόμενων λειτουργιών δεδομένων όπως ο Saras μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμοι. Παρέχοντας στις επιχειρήσεις ένα αξιόπιστο και αποτελεσματικό σύστημα για τη διαχείριση των δεδομένων τους και την ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών, η Saras μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου να βελτιστοποιήσουν τις δραστηριότητές τους και να προωθήσουν την ανάπτυξη.