Οι οργανισμοί έχουν κάνει τη μετάβαση από τον συμβατικό τρόπο στο νέο διαδικτυακό παράδειγμα και λαμβάνουν δεδομένα σε συνεχή βάση από τους ιστότοπους και τα κοινωνικά κανάλια τους. Αυτά τα δεδομένα έχουν αποκτήσει μεγαλύτερη σημασία για τις επιχειρήσεις και πλέον αναφέρονται ως μεγάλα δεδομένα. Προκειμένου να μετατραπούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων σε χρήσιμα insights που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επίτευξη αποτελεσμάτων, τα web analytics και τα social analytics έχουν γίνει πιο ζωτικής σημασίας. Καθώς ο αριθμός των πηγών δεδομένων αυξάνεται ως αποτέλεσμα της χρήσης αισθητήρων, μικροεφαρμογών, μέσων κοινωνικής δικτύωσης και άλλων καναλιών, η πιο σημαντική αύξηση εμφανίζεται στον αριθμό των αποκλίνων πληροφοριών, οι οποίες κατηγοριοποιούνται ως Big Data λόγω του μεγέθους και του εύρους τους. Οι επαγγελματίες δεδομένων είναι έμπειροι στα τέσσερα Vs των μεγάλων δεδομένων: όγκος, ποικιλία, ταχύτητα και ακρίβεια. Με τις υπηρεσίες μεγάλων δεδομένων που βασίζονται στο AI, θα μπορείτε να λαμβάνετε πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για τις λειτουργίες της εταιρείας σας.
Η απελευθέρωση του δυναμικού των δεδομένων
Τα δεδομένα αποτελούνται από ακατέργαστα στοιχεία και αριθμούς και σήμερα οι εταιρείες εταιρικού επιπέδου πρέπει να μετατρέψουν αυτά τα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες για τους πελάτες τους. Οι πληροφορίες διαφέρουν από τα δεδομένα επειδή είναι ακριβείς, έγκαιρες, συγκεκριμένες, δομημένες και παρέχονται σε ένα πλαίσιο. Τα δεδομένα δεν διακρίνονται από τις πληροφορίες γιατί δεν διακρίνονται από τα δεδομένα. Η πιο σημαντική πτυχή της πληροφορίας είναι ότι επιτρέπει στους οργανισμούς να κάνουν μορφωμένες επιλογές κατανοώντας δεδομένα, τα οποία είναι κρίσιμης αξίας. Όσον αφορά τις εταιρείες, τα δεδομένα των πελατών είναι σημαντικά για τον καθορισμό της αφοσίωσης των πελατών και έτσι για την επίτευξη καλύτερων αποτελεσμάτων. Στο τέλος της ημέρας, η πρακτική γνώση που προέρχεται από μεγάλα δεδομένα οδηγεί σε βελτίωση της κατανόησης και στην αποφυγή της ασάφειας. Έτσι θα μπορέσετε να προβλέψετε το εύρος και τις συνέπειες της εταιρείας σας.
Λάβετε πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα
Υπάρχουν δύο τύποι επιθεώρησης δεδομένων: η εσωτερική πηγή και η εξωτερική πηγή, οι οποίες μπορούν να υποδιαιρεθούν περαιτέρω σε αναλυτικά στοιχεία ιστού και αναλύσεις κοινωνικής δικτύωσης. Η επιθεώρηση δεδομένων εσωτερικής πηγής είναι το πιο κοινό είδος επιθεώρησης δεδομένων.
Web analytics για επαγγελματικούς σκοπούς
Επειδή κάθε επιχείρηση έχει πλέον διαδικτυακή παρουσία και επειδή το Διαδίκτυο έχει γίνει το κύριο κανάλι για την προώθηση και τη λειτουργία της επιχείρησής της, υπάρχει πληθώρα δωρεάν εργαλείων ανάλυσης διαθέσιμα σε μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις, αλλά αυτά από μόνα τους δεν μπορούν να καλύψουν τις ανάγκες μεγάλες επιχειρήσεις. Υπάρχουν επιπλέον πρότυπα που πρέπει να πληρούν οι μεγάλες εταιρείες προκειμένου να εξετάσουν τις λειτουργίες τους και τις πρωτοβουλίες μάρκετινγκ. Οι λύσεις ανάλυσης εταιρικού επιπέδου παρέχουν μεγαλύτερο αριθμό δυνατοτήτων καθώς και τη δυνατότητα ενσωμάτωσης με άλλα εργαλεία και πλατφόρμες.
Ποια είναι η ανάγκη για web analytics στις επιχειρήσεις; Οι παρακάτω είναι μερικοί από τους λόγους για τους οποίους χρειάζεστε μια λύση ανάλυσης ιστού σε επίπεδο επιχείρησης:
- Για να εξετάσετε μεγάλο αριθμό επισκεπτών στον ιστότοπό σας
- Ο συγχρονισμός των δεδομένων αναλυτικών στοιχείων ιστού με άλλες πηγές δεδομένων που βασίζονται σε σύννεφο είναι απαραίτητος για αυτό.
- Για να έχετε πρόσβαση σε νέα δεδομένα σε καθημερινή βάση για σκοπούς μάρκετινγκ σε τακτική βάση
- Για να αυξήσετε την αποτελεσματικότητα των καμπανιών σας
- Για να λάβετε χρήσιμες πληροφορίες από δεδομένα,
- προκειμένου να αποκτήσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα
Ποια είναι η σημασία των αναλυτικών στοιχείων μεγάλων δεδομένων;
- Οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν συμβουλευτικές υπηρεσίες μεγάλων δεδομένων να αξιοποιήσουν τα δεδομένα τους και να τα χρησιμοποιήσουν για να αποκαλύψουν νέες δυνατότητες καθώς μεγαλώνουν. Οι πιο έξυπνες εταιρικές αποφάσεις και λειτουργίες έχουν ως αποτέλεσμα περισσότερα κέρδη και πιο ευτυχισμένους καταναλωτές ως αποτέλεσμα αυτής της διαδικασίας. Τα μεγάλα δεδομένα έχουν αποκτήσει αξία με τους εξής τρόπους:
- Μέτρα μείωσης του κόστους. Όσον αφορά την αποθήκευση τεράστιου όγκου δεδομένων, οι τεχνολογίες μεγάλων δεδομένων όπως το Hadoop και τα αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται σε σύννεφο παρέχουν σημαντική εξοικονόμηση κόστους – και μπορεί επίσης να βρουν πιο αποτελεσματικές μεθόδους επιχειρηματικής δραστηριότητας.
- Οι αποφάσεις λαμβάνονται πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Οι επιχειρηματικοί οργανισμοί είναι σε θέση να αξιολογούν τις πληροφορίες άμεσα χάρη στην ταχύτητα του Hadoop και των αναλύσεων στη μνήμη, καθώς και στην ικανότητα ανάλυσης νέων πηγών δεδομένων. Αυτό τους επιτρέπει να κάνουν επιλογές με βάση τις πληροφορίες που έχουν συγκεντρώσει.
- Εισάγονται νέα αγαθά και υπηρεσίες. Ως αποτέλεσμα της δυνατότητας αξιολόγησης των απαιτήσεων και της ικανοποίησης των πελατών μέσω αναλυτικών στοιχείων, οι επιχειρήσεις έχουν την ευκαιρία να παρέχουν στους πελάτες αυτό που θέλουν. Ο Davenport επισημαίνει ότι, ως αποτέλεσμα της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, περισσότερες επιχειρήσεις αναπτύσσουν νέα προϊόντα για να εκπληρώσουν τις επιθυμίες των καταναλωτών τους.
- Τέλος, μπορούμε να δηλώσουμε ρητά ότι η σημασία των αναλυτικών στοιχείων ιστού δεν μπορεί να υπερεκτιμηθεί. Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις πρέπει να επιλέξουν έναν αξιόπιστο πάροχο αναλυτικών στοιχείων ιστού υπηρεσιών μεγάλων δεδομένων που μπορεί να ξεκλειδώσει τις κρυφές δυνατότητες των ιστότοπών τους προκειμένου να αυξήσουν την κερδοφορία. Εκτός από την παραδοσιακή ανάλυση, η κοινωνική ανάλυση γίνεται όλο και πιο δημοφιλής ως αποτέλεσμα των τρεχουσών τεχνολογικών εξελίξεων.
